基于组合优化BP神经网络的模拟电路故障诊断

被引：37

作者：

郭阳明

冉从宝

姬昕禹

马捷中

机构：

[1] 西北工业大学计算机学院

来源：

西北工业大学学报 | 2013年 / 31卷 / 01期

关键词：

模拟电路; 故障诊断; BP神经网络; 遗传算法; L-M方法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; TN710 [电子电路];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 080902 ;

摘要：

电子系统的可靠性已成为影响系统正常运行的关键,因此电路故障的诊断越来越受到重视。基于BP神经网络的诊断方法是目前实现模拟电路故障诊断的有效方法之一。文章针对已有BP神经网络模拟电路故障诊断技术的不足,提出了一种组合优化的诊断方案。该方案采用遗传算法优化确定BP神经网络的初始权值,以规避BP神经网络易陷入局部极小值的不足,然后应用L-M方法在这个局部解空间里对BP神经网络进行精调,搜索出最优解或者近似最优解。该方案发挥了BP神经网络的广泛映射能力和遗传算法的全局搜索能力,加快了网络的学习速度,综合提高了整个学习过程中的逼近能力和泛化能力,有效提升了基于BP神经网络模拟电路故障诊断的性能。

引用

页码：44 / 48

页数：5

共 5 条

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何怡刚 ;

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