基于有限混合Laplace模型的风功率波动特性研究

被引:11
作者
周统汉
陈峦
李坚
机构
[1] 电子科技大学能源科学与工程学院
关键词
风功率波动; 概率密度分布; 有限混合Laplace模型; 评价指标; 多时空尺度;
D O I
10.13335/j.1000-3673.pst.2016.0844
中图分类号
TM614 [风能发电];
学科分类号
0807 ;
摘要
风电功率具有波动性,准确描述风电场功率波动规律对于研究风电大规模并网运行具有重要意义。首先基于风功率波动概率分布的重尾特性,提出有限混合Laplace分布(finite Laplace mixture,FLM)的概率分布模型,并求解了模型最优参数集。然后提出评价模型精确度指标体系,并基于大量风电场实测数据,用FLM模型分别与混合高斯模型及单一分布模型作对比,论述并证明了FLM模型能更精确地描述风场功率波动特性。在此基础上,分析在不同时空尺度下的风功率波动情况,总结了风功率波动在多时空尺度下的规律特征。实验结果表明,FLM模型相较于其他分布模型,具有更高的拟合精度和更普遍的适用性。
引用
收藏
页码:543 / 550
页数:8
相关论文
共 13 条
[1]   基于高斯混合模型的风电场群功率波动概率密度分布函数研究 [J].
崔杨 ;
杨海威 ;
李鸿博 .
电网技术, 2016, 40 (04) :1107-1112
[2]   基于模糊序优化的风功率概率模型非参数核密度估计方法 [J].
杨楠 ;
崔家展 ;
周峥 ;
张善咏 ;
张刘峰 ;
刘涤尘 ;
胡伟毅 .
电网技术, 2016, 40 (02) :335-340
[3]   光伏集中并网电压约束下的准入容量与电压波动的评估方法 [J].
王璟 ;
蒋小亮 ;
杨卓 ;
关朝杰 ;
郭正一 ;
胡钋 .
电网技术, 2015, 39 (09) :2450-2457
[4]   一种基于Beta分布的风电功率预测误差最小概率区间的模型和算法 [J].
杨宏 ;
苑津莎 ;
张铁峰 .
中国电机工程学报, 2015, 35 (09) :2135-2142
[5]   基于波动特性的风电出力时间序列建模方法研究 [J].
李驰 ;
刘纯 ;
黄越辉 ;
王伟胜 .
电网技术, 2015, 39 (01) :208-214
[6]   含风电功率时域特性的风电功率序列建模方法 [J].
于鹏 ;
黎静华 ;
文劲宇 ;
艾小猛 ;
吴桐 ;
谢海莲 ;
岳程艳 .
中国电机工程学报, 2014, 34 (22) :3715-3723
[7]   大规模风电多尺度出力波动性的统计建模研究 [J].
李剑楠 ;
乔颖 ;
鲁宗相 ;
李兢 ;
徐飞 .
电力系统保护与控制, 2012, 40 (19) :7-13
[8]   风电功率波动特性的概率分布研究 [J].
林卫星 ;
文劲宇 ;
艾小猛 ;
程时杰 ;
李伟仁 .
中国电机工程学报, 2012, 32 (01) :38-46+20
[9]   大规模风电接入电网的相关问题及措施 [J].
张丽英 ;
叶廷路 ;
辛耀中 ;
韩丰 ;
范高锋 .
中国电机工程学报, 2010, 30 (25) :1-9
[10]   基于非参数回归模型的短期风电功率预测 [J].
王彩霞 ;
鲁宗相 ;
乔颖 ;
闵勇 ;
周双喜 .
电力系统自动化, 2010, 34 (16) :78-82+91