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基于人工神经网络的粮食产量预测模型
被引:16
作者
:
禹建丽
论文数:
0
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0
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0
机构:
中原工学院数理系
禹建丽
黎娅
论文数:
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0
机构:
中原工学院数理系
黎娅
机构
:
[1]
中原工学院数理系
[2]
河南经贸职业学院
来源
:
河南农业科学
|
2005年
/ 07期
关键词
:
粮食产量;
人工神经网络;
预测;
模型;
D O I
:
10.15933/j.cnki.1004-3268.2005.07.016
中图分类号
:
F307.11 [粮食作物];
学科分类号
:
摘要
:
研究了人工神经网络在经济预测中的应用问题,探讨利用人工神经网络进行农业粮食产量预测的方法。提出一种基于多层前馈BP神经网络的农业粮食产量预测模型,可以得到影响粮食产量的主要因子和粮食产量之间的非线性映射关系。并通过实例验证了神经网络模型的预测精度明显高于线性回归模型的预测精度。
引用
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页码:44 / 46
页数:3
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西安交通大学环境与化学工程学院化学工程系
刘永忠
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2002,
(04)
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