中国区域能源效率及其影响因素——基于面板随机前沿模型的分析

被引:7
作者
李坤明 [1 ]
方丽婷 [2 ]
机构
[1] 福建农林大学经济学院
[2] 福州大学经济与管理学院
关键词
能源效率; 能源经济; 影响因素; 面板随机前沿模型;
D O I
暂无
中图分类号
F224 [经济数学方法]; F426.2 [];
学科分类号
0701 ; 070104 ; 020205 ; 0202 ;
摘要
基于2000—2015年省级面板数据,利用面板随机前沿模型估计了我国30个省份的区域能源效率,并通过对无效率项的条件期望估计,检验了人均GDP、城镇化率、工业结构、对外贸易和能源消费结构对我国能源效率的影响。能源效率估计结果显示,我国能源效率整体上呈逐年上升趋势,但区域间的差异较明显,呈现东部高、中西部低的分布特征。无效率项的估计结果表明,人均GDP和城镇化率对我国能源效率均存在显著的积极影响,对外贸易则不利于我国能源效率的改善,工业结构和能源消费结构对我国能源效率的影响在统计上不显著,但从弹性系数的估计值看,工业比重和煤炭消费比重的增加倾向于降低我国的能源效率。
引用
收藏
页码:1324 / 1327+1370 +1370
页数:5
相关论文
共 15 条
[1]   对外贸易是否有利于提高能源环境效率——以中国工业行业为例 [J].
林伯强 ;
刘泓汛 .
经济研究, 2015, 50 (09) :127-141
[2]   中国制造业全要素能源效率及影响因素研究——基于面板数据的随机前沿分析 [J].
陈关聚 .
中国软科学, 2014, (01) :180-192
[3]   能效研究方法和中国各地区能源效率的比较 [J].
杨红亮 ;
史丹 .
经济理论与经济管理, 2008, (03) :12-20
[4]   对中国资本存量K的再估计 [J].
张军 ;
章元 .
经济研究, 2003, (07) :35-43+90
[5]  
Energy efficiency barriers in commercial and industrial firms in Ukraine: An empirical analysis[J] . Gal Hochman,Govinda R. Timilsina.Energy Economics . 2017
[6]  
Provincial energy intensity in China: The role of urbanization[J] . Huijie Yan.Energy Policy . 2015
[7]  
The effect of urbanization, affluence and trade openness on energy consumption: A time series analysis in Malaysia[J] . Muhammad Shahbaz,Nanthakumar Loganathan,Rashid Sbia,Talat Afza.Renewable and Sustainable Energy Reviews . 2015
[8]  
Does urbanization affect energy intensities across provinces in China?Long-run elasticities estimation using dynamic panels with heterogeneous slopes[J] . Ben Ma.Energy Economics . 2015
[9]  
The changing trend and influencing factors of energy efficiency: The case of nine countries[J] . Qiang Cui,Hai-bo Kuang,Chun-you Wu,Ye Li.Energy . 2014
[10]  
The influential factors of China’s regional energy intensity and its spatial linkages: 1988–2007[J] . Huayi Yu.Energy Policy . 2012