基于支持向量机的肿瘤亚型识别

被引：5

作者：

李颖新

朱云华

阮晓钢

不详

机构：

[1] 北京工业大学电子信息与控制工程学院

[2] 北京工业大学电子信息与控制工程学院北京

[3] 北京

[4] 北京

来源：

计算机工程与应用 | 2004年 / 17期

关键词：

识别; 支持向量机; 基因表达谱; 肿瘤;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

肿瘤亚型的准确判别对肿瘤的治疗具有重要意义。该文依据肿瘤的基因表达谱,研究了利用支持向量机进行肿瘤亚型识别的方法。该方法以基因蕴含的样本分类信息量为依据首先排除噪声基因,然后采用支持向量机作为分类器进行肿瘤亚型的识别。文章以急性白血病的基因表达谱数据为例,进行亚型识别并同已有的研究成果进行了对比。实验结果表明了该方法的可行性和有效性。

引用

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