人工鱼群与微粒群混合优化算法

被引：24

作者：

姚祥光 ^{[1
]}

周永权 ^{[2
]}

李咏梅 ^{[1
]}

机构：

[1] 广西大学计算机与电子信息学院

[2] 广西民族大学数学与计算机科学学院

来源：

计算机应用研究 | 2010年 / 27卷 / 06期

关键词：

微粒群算法; 人工鱼群算法; 混合算法; 测试函数;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对人工鱼群算法局部搜索不精确、微粒群优化算法易发生过早收敛等问题,提出一种新的人工鱼群与微粒群混合优化算法。算法的主要思想是先利用人工鱼群的全局收敛性快速寻找到满意的解域,再利用粒子群算法进行快速的局部搜索,所得混合算法具有局部搜索速度快,而且具有全局收敛性能。最后,以五个标准函数和一个应用实例进行测试,测试结果表明,提出的算法在一定程度上避免了陷入局部极小,加快了收敛速度且提高了搜索精度。

引用

页码：2084 / 2086+2102 +2102

页数：4