利用文本挖掘技术探索反流性食管炎疾病的症状、证候以及用药规律

被引:5
作者
贺丹 [1 ,2 ]
姜淼 [2 ]
郑光 [3 ]
张弛 [2 ]
杨静 [2 ]
赵宁 [2 ]
沈姗姗 [2 ]
边艳琴 [2 ]
吕爱平 [1 ,2 ]
机构
[1] 上海中医药大学E研究院
[2] 中国中医科学院中医临床基础医学研究所
[3] 兰州大学计算机信息学院
关键词
文本挖掘; 数据分层算法; 反流性食管炎; 证治方药;
D O I
10.19945/j.cnki.issn.1006-3250.2014.09.027
中图分类号
R571 [食管疾病];
学科分类号
100201 [内科学];
摘要
目的:利用文本挖掘技术探索反流性食管炎疾病中医证治方药规律。方法:在中国生物医学文献服务系统中收集治疗反流性食管炎的文献数据,采用基于敏感关键词频数统计的数据分层算法,挖掘反流性食管炎的中医症状、证候以及用药规律,并通过一维频次表及二维网络图进行展示。结果:反流性食管炎最常见的症状为溃疡、胸痛、恶心呕吐;证候以肝胃不和为主,其次为肝郁气滞、胃气上逆,病变涉及肝、胃、脾等脏腑。治宜疏肝理气、和胃降逆,汤药以泻心汤、半夏泻心汤以及柴胡疏肝散为最常用,中药以半夏、柴胡、黄连等应用最多。结论:文本挖掘能够比较客观地总结中医证治方药规律,为临床应用提供有益的探索和参考。
引用
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