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图像边缘提取的小波多孔算法及改进
被引:13
作者
:
王建中
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
北京理工大学爆炸灾害预防与控制国家重点实验室
王建中
赵军
论文数:
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引用数:
0
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0
机构:
北京理工大学爆炸灾害预防与控制国家重点实验室
赵军
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张晖
机构
:
[1]
北京理工大学爆炸灾害预防与控制国家重点实验室
[2]
中国兵器装备集团公司军品部
[3]
西南科技大学计算机学院 北京
[4]
北京
[5]
绵阳
来源
:
武汉理工大学学报
|
2004年
/ 01期
关键词
:
小波变换;
边缘提取;
多尺度分析;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
边缘提取在图像处理中具有重要地位 ,Mallat等提出利用小波变换的局部极大值来表征信号奇异点 ,从而进行图像边缘的提取。但直接使用 Mallat算法进行边缘提取时需进行二抽取操作 ,图像将相应缩小。利用小波变换的多孔算法实现图像边缘提取 ,并提出一种更为简化的改进方法 ,实例测试验证了其有效性。
引用
收藏
页码:76 / 79
页数:4
相关论文
共 2 条
[1]
小波变换的工程分析与应用.[M].杨福生著;.科学出版社.1999,
[2]
一类局部支撑的无限光滑小波与快速边缘检测
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
李翠华
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
郑南宁
.
计算机学报,
1999,
(03)
:46
-51
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共 2 条
[1]
小波变换的工程分析与应用.[M].杨福生著;.科学出版社.1999,
[2]
一类局部支撑的无限光滑小波与快速边缘检测
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
李翠华
;
论文数:
引用数:
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机构:
郑南宁
.
计算机学报,
1999,
(03)
:46
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