遗传算法中交叉操作研究及应用

被引:3
作者
刘兴隆
机构
[1] 东北电力学院自动化系吉林吉林
关键词
简单遗传算法Standard Ga(SGA); 扩散失遗传算法Scatter Ga(ScGA);
D O I
10.19718/j.issn.1005-2992.2003.04.009
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
系统的分析了遗传算法中交叉操作 ,得出如下结论 :遗传算法中交叉操作的实质是子代个体为父代个体在小范围内进行大概率变异的结果 ,该范围由双亲个体分别进行与 ,或操作所得到的两个体决定。对该结论做出了理论证明 ,同时基于此思想提出了一种不含选择和变异操作的新式遗传算法CrossoverGA(CGA)。将其应用到具体实例中并和几咱典型的遗传算法进行了比较 ,发现其性能优与同类其它算法
引用
收藏
页码:34 / 37
页数:4
相关论文
共 2 条
[1]  
遗传算法的基本理论与应用.[M].李敏强等著;.科学出版社.2002,
[2]  
遗传算法及其应用.[M].陈国良等编著;.人民邮电出版社.1996,