共 1 条
利用SVM和灰度基元共生矩阵进行图像数据库检索
被引：2
作者：
王亮申
欧宗瑛
苏铁明
杨鑫华
曾好平
机构：
[1] 大连理工大学机械工程学院
[2] 大连理工大学机械工程学院 辽宁大连
[3] 辽宁大连
来源：
关键词：
图像检索;
分类;
特征;
SVM;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.3 [检索机];
学科分类号：
081203 ;
0835 ;
摘要：
提出了一种新的基于内容的图像检索方法.其关键技术是:(i)提出一种检索图像内容纹理统计特征的新方法.定义若干规范灰度像素模式基元;计算这些基元沿不同方向和不同跨距成对出现的概率,可以组成灰度-基元共生矩阵;该矩阵可用来描述图像纹理方面的特征.(ii)通过构建分类矩阵进行二叉树判别,扩展了SVM的多类分类功能.实验测试表明该法可行,且具有较好检索性能.
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页码：475 / 478+488
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页数：5
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