基于模糊RBF神经网络的直流微电网并网等效建模

被引：21

作者：

蔡昌春 ^{[1
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程述成 ^{[2
]}

邓志祥 ^{[2
]}

江冰 ^{[1
]}

赫卫国 ^{[3
]}

马金祥 ^{[2
]}

机构：

[1] 江苏省输配电装备技术重点实验室(河海大学)

[2] 河海大学物联网工程学院

[3] 中国电力科学研究院

来源：

电网技术 | 2016年 / 40卷 / 11期

关键词：

直流微电网; 径向基神经网络; 模糊聚类; 等效建模; 细菌觅食算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM743 [模拟与仿真]; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化]; 140502 [人工智能];

摘要：

针对直流微电网系统的并网仿真问题,提出了一种基于模糊径向基(fuzzy radial basis function)神经网络的直流微电网动态等效建模方法。利用直流微电网并网接入母线端量测电压、电流和功率数据,构建基于径向基神经网络的并网等效模型。利用模糊聚类规则训练人工神经网络,并利用改进细菌觅食算法进行神经网络结构和参数的辨识。提出的模型能够反映直流微电网的整体动态特性,能够跟踪微电网不同运行方式下的网络拓扑和结构变化。该等效模型及建模方法为直流微电网及其并网仿真分析提供了一种思路和解决办法,仿真结果验证了所提方法的合理性和可靠性。

引用

页码：3446 / 3452

页数：7

共 19 条

[1]

孤岛型风柴储微电网运行情况分析 [J].