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基于粒子群优化的神经网络预测模型
被引:5
作者
:
李丙春
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
喀什师范学院网络中心
喀什师范学院网络中心
李丙春
[
1
]
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
孙蕾
[
2
]
机构
:
[1]
喀什师范学院网络中心
[2]
西安电子科技大学经济管理学院
来源
:
新疆大学学报(自然科学版)
|
2007年
/ 04期
关键词
:
粒子群优化算法;
神经网络;
全局最优;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
摘要
:
传统的BP神经网络训练算法,导致训练时间长且易于陷入局部极小点.本文将粒子群优化算法用于神经网络预测模型的学习训练.实验结果表明,基于粒子群优化的神经网络学习算法更易于实现,且能更快地收敛于全局最优解.
引用
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页码:481 / 485
页数:5
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[1]
神经网络建模、预报与控制.[M].王科俊;王克成著;.哈尔滨工程大学出版社.1996,
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