基于粗糙集的随机多准则决策方法

被引：4

作者：

任剑 ^{[1
,2
]}

王坚强 ^{[1
]}

卞灿 ^{[3
]}

机构：

[1] 中南大学商学院

[2] 湖南农业大学科学技术师范学院

[3] 湖南师范大学教务处

来源：

系统工程与电子技术 | 2008年 / 11期

关键词：

随机多准则决策; 粗糙集; 偏好信息; 净流分值;

D O I：

暂无

中图分类号：

C934 [决策学];

学科分类号：

12 ; 1201 ; 1202 ; 120202 ;

摘要：

针对有偏好信息并且准则权重信息不确定的随机多准则决策问题,提出了一种基于粗糙集的随机多准则决策方法。该方法首先根据形式化的偏好信息,利用构造的偏好信息系统准则约简理论对准则集合进行约简,降低问题的复杂程度,然后计算每个方案的净流分值并通过其大小确定方案的最终排序。最后实例说明了该方法的有效性和可行性。

引用

页码：2181 / 2185

页数：5

共 5 条

[1]

基于粗糙集的不确定决策[M]. 清华大学出版社 , 张文修,仇国芳著, 2005

[2] Rough approximation of a preference relation by a multi-attribute stochastic dominance for determinist and stochastic evaluation problems [J].