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改进的BP算法在柴油机故障诊断中的应用研究
被引:8
作者
:
王悦民
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
海军工程大学动力工程学院!湖北武汉
王悦民
潜伟建
论文数:
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机构:
海军工程大学动力工程学院!湖北武汉
潜伟建
机构
:
[1]
海军工程大学动力工程学院!湖北武汉
来源
:
海军工程大学学报
|
2000年
/ 04期
关键词
:
柴油机;
神经网络;
故障诊断;
BP算法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TK42 [柴油机];
学科分类号
:
摘要
:
利用改进BP算法的神经网络对柴油机进行故障诊断 .首先讨论了其训练算法 ,然后确定了柴油机故障诊断所用特征参数及故障种类 ,并提出特征参数数据归一化公式 ,最后以 6- 1 35ZC柴油机为例 ,将实验数据输入网络验证 .结果表明 ,神经网络对柴油机故障识别率很高 ,应用于柴油机故障诊断领域是切实可行的 .
引用
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页码:36 / 40+48 +48
页数:6
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共 1 条
[1]
神经网络及其应用.[M].施鸿宝编;.西安交通大学出版社.1993,
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