乘性噪声消除的同态变换盲源分离算法

被引：36

作者：

焦卫东 ^{[1
]}

杨世锡 ^{[1
]}

钱苏翔 ^{[2
]}

严拱标 ^{[1
]}

机构：

[1] 浙江大学机械工程学系

[2] 嘉兴学院机电工程学院

来源：

浙江大学学报(工学版) | 2006年 / 04期

基金：

浙江省自然科学基金;

关键词：

独立分量分析; 盲源分离; 冗余取消; 同态变换; 乘性噪声消除;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911.4 [噪声与干扰];

学科分类号：

080906 [电磁信息功能材料与结构];

摘要：

为消除乘法性观测噪声,利用独立分量分析的冗余取消特性,提出一种基于同态变换盲源分离(BSS)的消噪新方法.通过对原始观测信号的同态变换———对数变换,将乘法性噪声转变为加法性噪声.引入经过相同对数变换的虚拟噪声分量,将变换后的一维观测信号扩展为多维观测.依据最大化估计分量间独立性的准则(由高阶累积量构成)对多维观测实施盲源分离.最后,联合指数逆变换及输出信号校正处理,实现真实信号的估计,从而消除原始观测中的乘法性噪声.仿真消噪实验结果表明,该方法可有效地消除观测信号中的乘法性噪声.与同态滤波等传统的乘性噪声消除技术相比,新方法不仅实现简单,运算效率高,而且可以方便地扩展应用于多维观测信号的噪声消除.

引用

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