一种实数编码的自适应遗传算法及其在热工过程辨识中的应用研究

该文针对传统的遗传算法(GA)难以解决的早熟和局部收敛问题,分析了传统的GA编码策略、选择策略、交叉变异策略和交叉变异概率选择等环节存在的不足,提出一种实数编码、多种算子互相补充和交叉变异概率自适应选择的改进算法。用～个非常复杂的数学函数对新算法进行了测试,结果表明改进算法较之传统GA有效地提高了全局寻优能力。在此基础上将这种改进算法应用于热工过程辨识进行仿真研究,结果表明该方法是有效的,具有一定的应用价值,并且文中所提出的算法和策略具有一般性,很容易运用于其它优化问题。