地震多属性反演预测页岩总有机碳含量

被引：16

作者：

金吉能 ^{[1
]}

潘仁芳 ^{[1
]}

王鹏 ^{[2
]}

黎建 ^{[3
]}

机构：

[1] 油气资源与勘探技术教育部重点实验室(长江大学)长江大学地球科学学院

[2] 中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室

[3] 中海石油(中国)有限公司上海分公司研究院

来源：

石油天然气学报 | 2012年 / 34卷 / 11期

关键词：

地震多属性反演; 页岩; 总有机碳含量; 横向预测; 建南地区;

D O I：

暂无

中图分类号：

P631.44 []; P618.12 [油页岩];

学科分类号：

摘要：

在单井评价的基础上,采用地震多属性反演方法可实现对页岩总有机碳(TOC)含量(以下称TOC质量分数)分布的横向预测。从井点出发,在地震资料中提取多种属性,结合多元逐步回归分析和神经网络方法进行属性优化训练,获取最佳属性组合,建立起属性组合和目标属性TOC质量分数之间的数学关系,并将其运用到地震数据体中进行TOC质量分数反演。将该方法应用到建南地区下侏罗统东岳庙段进行页岩TOC质量分数分布预测,TOC质量分数预测值与TOC质量分数实测值符合较好。

引用

页码：68 / 72+168 +168-169

页数：7