基于解析—仿真反馈的动态随机生产决策模型

为了解决动态随机因素在综合生产计划决策中造成的生产计划不可行问题,提出了使用仿真方法近似实际的生产系统,结合随机解析模型,通过反馈方法进行决策参数修正的解析—仿真动态随机生产决策模型,并给出了作业参数的反馈松弛修正方法。该方法首先通过静态随机解析模型求解最优生产决策,将最优决策结果输入仿真模型,以此比较实际仿真生产结果和静态解析模型决策结果的差别,基于该差别对随机决策参数进行松弛修正,将松弛之后的决策参数带入解析模型再次循环建模并求解和仿真,直到符合停止准则。通过算例验证了该决策方法的收敛性,并通过实例证明了该方法在实际生产系统的动态随机决策中是有效的。