基于扩展粗糙集的工艺偏好知识发现

被引:11
作者
王忠浩
邵新宇
张国军
李培根
机构
[1] 华中科技大学教育部智能制造技术重点实验室
[2] 华中科技大学教育部智能制造技术重点实验室 武汉
[3] 武汉
[4] 武汉
关键词
粗糙集; 工艺设计; 知识发现; 偏好知识;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
工艺偏好知识是工艺决策者和工艺设计者关注的重要知识。针对工艺属性复杂多样的特点,采用扩展粗糙集模型,将经典粗糙集模型进行扩充,综合运用等价、相似和偏好关系,即复合关系进行工艺偏好知识的挖掘。接着给出工艺属性的预处理方法、工艺属性的约简算法、工艺偏好规则的表达方法和工艺偏好知识的归纳学习算法。最后以孔加工工艺信息表为例进行实例验证,结果证明所获得的工艺偏好知识是能够直接指导工艺决策者的关键知识,并且可节省大量的基于支持度、可信度和确定度的工艺规则评价环节。
引用
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共 2 条
[1]  
Application of ID3 algorithm in knowledge acquisition for tolerance design. Shao X Y,Zhang G J,Li P G,et al. Journal of Materials . 2001
[2]  
Rough sets method- ology for sorting problems in presence of multiple attributes and criteria. Salvatore G,Benedetto M,Roman S. European Journal of Operational Research . 2002