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神经网络最短路径路由算法
被引:13
作者
:
胡世余
论文数:
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引用数:
0
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0
机构:
上海交通大学自动化研究所
胡世余
谢剑英
论文数:
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机构:
上海交通大学自动化研究所
谢剑英
机构
:
[1]
上海交通大学自动化研究所
[2]
上海交通大学自动化研究所 上海
[3]
上海
来源
:
通信技术
|
2003年
/ 08期
关键词
:
神经网络;
最短路径路由算法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
140502
[人工智能]
;
摘要
:
最短路径路由算法一直是分组交换网络的研究热点。飞速发展的计算机网络对路由算法的反应速度提出了更高的要求。神经网络作为一种新的组合优化计算工具,以其固有的并行执行方式以及潜在的硬件实施能力,使其在网络路由方面的应用得到较大关注。对神经网络最短路径路由算法的模型、发展做了较为细致的阐述,并指出了存在的不足和将来的研究方向。
引用
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页码:45 / 47
页数:3
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