基于字典学习的煤岩图像特征提取与识别方法

被引:49
作者
伍云霞
田一民
机构
[1] 中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院
基金
国家重点研发计划;
关键词
字典学习; 煤岩图像; 特征提取; 煤岩识别;
D O I
10.13225/j.cnki.jccs.2016.1205
中图分类号
TD67 [矿山生产自动化技术]; TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
现今的煤岩图像识别方法取得了一些阶段性的成果,但还无法满足实际需求。为了挖掘新的煤岩图像识别方法,研究了基于字典学习的煤岩图像特征提取与识别技术,提出用字典学习算法提取煤岩图像特征。字典学习算法采用随机选择的方法对字典进行初始化和更新。结合分类算法对煤岩图像进行分类识别,结果表明:通过字典学习,能简单有效表达煤岩图像的特征信息,获得了较高的识别率,且该特征提取方式具有较好的发展前景。研究结果可为煤岩界面的自动识别提供新的思路和方法。
引用
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页码:3190 / 3196
页数:7
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