基于多源数据的盐碱地精确农作管理分区研究

被引：18

作者：

李艳 ^{[1
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史舟 ^{[2
]}

吴次芳 ^{[1
]}

李洪义 ^{[1
]}

李锋 ^{[3
]}

机构：

[1] 浙江大学东南土地管理学院土地科学与不动产管理研究所

[2] 浙江大学环资学院农业遥感与信息技术应用研究所

[3] 浙江大学环资学院环境工程系

来源：

农业工程学报 | 2007年 / 08期

基金：

中国博士后科学基金;

关键词：

模糊c均值聚类; 管理分区; 盐碱土; 精确农业;

D O I：

暂无

中图分类号：

S156.4 [盐碱土改良];

学科分类号：

0910 ;

摘要：

为了便于对盐碱地实施变量管理和精确农作,以海涂围垦区盐碱土为研究对象,以NDVI数据、盐分数据以及作物产量数据作为分区变量,对一面积为15hm2的盐碱地农田进行了基于多个数据源的精确农作管理分区研究。利用模糊c均值聚类方法进行分类分区,引入了模糊聚类指数(FPI)和归一化分类熵(NCE)作为最佳分区数目的判断标准,通过单项方差分析对分区结果进行比较和评价。研究发现,对本研究区,最佳的分区数目为三个。不同管理分区之间土壤化学性质(EC1:5,有机质,速效磷,速效钾,全氮,碱解氮以及阳离子交换量)的均值都存在着统计意义上的显著差异性,其中子区3具有最高的肥力水平和作物生产能力而子区1最低。利用所选取的三个变量,模糊c均值聚类算法可以较好地进行精确农作管理分区划分。分区结果不但可以指导采样,而且可以作为变量管理的决策单元用于田间变量管理作业中,为精确农业变量投入的实施提供有效手段和决策依据。

引用

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页数：6

共 6 条

[1] 基于多年产量数据的精准农业管理分区提取与尺度效应评价 [J].