基于纹理分布和变形模板的面部特征提取

被引：50

作者：

山世光

高文

陈熙霖

机构：

[1] 中国科学院计算技术研究所!北京

[2] 中国科学院计算技术研究所!北京哈尔滨工业大学计算机科学与工程系黑龙江哈尔滨

[3] 哈尔滨工业大学计算机科学与工程系!黑龙江哈尔滨

来源：

软件学报 | 2001年 / 04期

关键词：

人脸检测; 面部特征提取; 人脸识别; 变形模板; 贪心算法;

D O I：

10.13328/j.cnki.jos.2001.04.012

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

面部特征提取是面部感知的重要内容 ,同时也是特定人的 3D人脸动画应用中所必须的前期工作 .在一个多级人脸检测模块检测到人脸大致区域和尺寸的基础上 ,提出并实现了一种基于面部图像纹理分布特性和可变形模板的由粗到细的面部特征提取策略 ,旨在解决可变形模板对参数初值依赖性强和计算时间长的问题 .该策略首先利用眼睛区域的谷特性和频率特性定位两个虹膜中心点位置 ,然后用积分投影确定唇部和鼻子区域的位置 ,在此基础上进行关键特征点的检测 ,从而可以得到预定义特征模板参数的良好初值 ,最后基于贪心算法的多阶段轮换优化算法来搜索一个极小点 .实验表明 ,该方案在时间和精度方面具有良好的性能 .

引用

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