基于BP的车辆系统故障诊断模式识别

被引:3
作者
谭德荣
韩加蓬
机构
[1] 山东理工大学交通与车辆工程学院
[2] 山东理工大学交通与车辆工程学院 山东淄博
[3] 山东淄博
关键词
车辆系统; 故障诊断; 神经网络; 模式识别;
D O I
10.13367/j.cnki.sdgc.2003.03.003
中图分类号
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号
0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;
摘要
针对车辆系统存在的故障问题,引入了模式识别的诊断方法,对故障诊断过程中的故障分类、数据采集以及信号处理进行了分析.结合汽车离合器故障特征,应用改进的人工神经网络算法进行了故障识别,在进行样本学习时,网络系统能够较快的达到稳定状态,满足故障诊断的要求.最后指出了车辆系统故障诊断的意义和发展方向.
引用
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