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基于BP的车辆系统故障诊断模式识别
被引:3
作者
:
谭德荣
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0
机构:
山东理工大学交通与车辆工程学院
谭德荣
韩加蓬
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0
机构:
山东理工大学交通与车辆工程学院
韩加蓬
机构
:
[1]
山东理工大学交通与车辆工程学院
[2]
山东理工大学交通与车辆工程学院 山东淄博
[3]
山东淄博
来源
:
山东理工大学学报(自然科学版)
|
2003年
/ 03期
关键词
:
车辆系统;
故障诊断;
神经网络;
模式识别;
D O I
:
10.13367/j.cnki.sdgc.2003.03.003
中图分类号
:
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号
:
0811 ;
081101 ;
081104 ;
1405 ;
摘要
:
针对车辆系统存在的故障问题,引入了模式识别的诊断方法,对故障诊断过程中的故障分类、数据采集以及信号处理进行了分析.结合汽车离合器故障特征,应用改进的人工神经网络算法进行了故障识别,在进行样本学习时,网络系统能够较快的达到稳定状态,满足故障诊断的要求.最后指出了车辆系统故障诊断的意义和发展方向.
引用
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页码:8 / 12
页数:5
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