ARIMA模型在社会消费品零售总额预测中的应用

被引：12

作者：

张晓峰

李博

机构：

[1] 广东工业大学经济与管理学院

来源：

关键词：

ARIMA; 时间序列; 社会消费品零售总额;

D O I：

暂无

中图分类号：

F224 [经济数学方法];

学科分类号：

0701 ; 070104 ;

摘要：

运用时间序列分析方法之一的单整自回归移动平均模型(ARIMA)法,对中国社会消费品零售总额进行时间序列分析。分析显示,ARIMA模型可以提供比较准确的短期预测效果,可以为中国社会消费品零售总额的预测提供一定的依据。

引用

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