利用人工神经网络实现对油气井防砂方法优选

被引：13

作者：

范兴沃

李相方

胡喜峰

胡才志

赵平

机构：

[1] 长庆石油勘探局

[2] 北京石油大学

[3] 长庆油田

[4] 胜利油田海洋开发公司

[5] 辽河油田钻采工艺研究院防砂中心

来源：

钻采工艺 | 2003年 / 06期

关键词：

人工神经网络; 防砂; 优选; 辽河油田; 应用;

D O I：

暂无

中图分类号：

TE358 [井下作业、修井];

学科分类号：

082002 [油气田开发工程];

摘要：

人工神经网络预测地层出砂防砂方法的优化有多种 ,各种优化方法都必须考虑油气井产能情况 ,模型计算和分析都很复杂、需要的参数较多 ,而且很多参数现场很难获得 ,现场可操作性差 ,经过文献调研和现场的实际分析 ,应用人工神经网络技术实现对油气井防砂方法优选 ,在油田的实际生产过程中具有重要意义。应用人工神经网络技术 ,利用辽河油田稠油油藏单井开发资料建立样本进行网络学习 ,对所采用的防砂方法进行优化 ,从而得出优化结果。该神经网络经过在辽河油田现场验证效果很好

引用

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