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一种新的逆向云算法
被引:11
作者
:
罗自强
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机构:
中国人民解放军理工大学指挥自动化学院
中国人民解放军理工大学指挥自动化学院
罗自强
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]
张光卫
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北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室
中国人民解放军理工大学指挥自动化学院
张光卫
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机构
:
[1]
中国人民解放军理工大学指挥自动化学院
[2]
北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室
来源
:
计算机科学与探索
|
2007年
/ 02期
关键词
:
云模型;
正向云;
逆向云;
最小二乘;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP301.6 [算法理论];
学科分类号
:
摘要
:
云模型是一种可以有效地实现语言值表示的定性概念与其定量表示之间不确定性转换的模型。文章对正态云作了较深入地概率统计分析,指出了现有逆向云算法的不足,并提出了一种新的精确度更高的逆向云算法,最后通过模拟实验比较了新算法与原逆向云算法。
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基于云X信息的逆向云新算法
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李德毅,杜鹢著.不确定性人工智能[M].北京:国防工业出版社,2005
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Mao Shisong.Advanced Mathematical Statistics[K].1998
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[1]
基于云X信息的逆向云新算法
刘常昱
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刘常昱
[J].
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吕辉军
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王晔
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[4]
李德毅,杜鹢著.不确定性人工智能[M].北京:国防工业出版社,2005
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