最小绝对误差和回归的递推辨识算法

被引：3

作者：

王应明

徐南荣

机构：

[1] 东南大学管理学院

来源：

控制与决策 | 1991年 / 05期

关键词：

回归; 辨识; 递推; 灵敏性分析;

D O I：

10.13195/j.cd.1991.05.27.wangym.005

中图分类号：

学科分类号：

摘要：

本文首先介绍最小绝对误差和回归方法中的BR算法,然后根据线性规划中的灵敏度分析,对最小绝对误差和回归提出两种分别按样本点和阶进行递推的快速辨识算法,为最小绝对误差和回归的在线辨识和实时控制奠定基础。

引用

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页码：345 / 350

页数：6

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共 1 条

[1]

Least absolute value and chebychev estimation utilizing least squares results[J] . Michael G. Sklar,Ronald D. Armstrong.Mathematical Programming . 1982 (1)