混合递阶遗传算法优化小波神经网络的研究

被引：5

作者：

冯冀宁

刁哲军

杨晓波

刘红运

机构：

[1] 河北师范大学电子工程系

[2] 石家庄职业技术学院

[3] 河北师范大学电子工程系河北石家庄

[4] 河北石家庄

来源：

系统工程与电子技术 | 2005年 / 06期

关键词：

波神经网络; 混合递阶遗传算法; 优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

在研究小波神经网络结构及其学习算法的基础上,提出了一种以混合递阶遗传算法优化小波神经网络的新方法,混合递阶遗传算法是递阶遗传算法和多元线性回归的结合。此方法可同时优化小波神经网络的结构及其参数,具有学习速度快,精度高的特点。并与传统的BP算法进行了对比,证明了本算法的有效性。

引用

页码：1112 / 1114

页数：3

共 5 条

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