前馈神经网络病态样本投票剔除算法

被引：9

作者：

艾景军

周春光

宫成春

机构：

[1] 吉林大学计算机科学与技术学院,吉林大学计算机科学与技术学院,吉林大学数学学院吉林长春,吉林长春,吉林长春

来源：

关键词：

前馈神经网络; 病态样本剔除; 模式聚类; 相似度计算; 投票算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

收敛速度慢和容易陷入局部极小一直是困扰前馈神经网络的主要问题 .然而 ,不能找到全局最优解的部分原因之一是由于样本质量造成的 .如果训练样本集中含有病态样本 ,那么网络永远也达不到收敛 .本文提出一种以模式聚类为基础的病态样本判定方法 ,并给出基于模式相似度计算的投票剔除算法 .

引用

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