互补增强式空间运动目标高精度检测与分割

被引：3

作者：

王静静

秦世引

机构：

[1] 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院

来源：

哈尔滨工业大学学报 | 2016年 / 48卷 / 03期

关键词：

显著性计算; 光流检测; 空间运动目标; 均值平移;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对空间监视系统中的运动目标自主高精度的检测问题,提出一种显著性计算与光流检测互补增强式算法.以mean shift初检结果为导引,通过显著性区域检测与光流检测的互补增强而实现空间运动目标的高精度检测.首先通过梯度信息和频率调谐滤波的互补方式分别计算整幅图像和mean shift分割后各个分块区域的显著性,再以整幅图像显著性均值为参考,确定合理的阈值以检测候选目标;与此相并行,也采用光流计算及相应的阈值检测方法获取候选目标.进而通过对显著性计算与光流检测分别得到的两个不同候选目标分布图的合取运算进行目标确认,最后再辅之以形态学滤波使确认目标得以增强,从而实现空间运动目标的高精度检测与分割.研究结果表明,在无需知道任何场景和目标先验信息,也无需人工干预的条件下,所提算法能够有效实现空间运动目标的精确检测和分割,对光照变化和噪声干扰也有很强的适应能力.

引用

页码：26 / 32

页数：7

共 4 条

[1]

Fast-moving target tracking based on mean shift and frame-difference methods[J]. Simon X.Yang.Journal of Systems Engineering and Electronics. 2011(04)

[2] BUAA-SID1.0空间目标图像数据库 [J].

张浩鹏 ;

刘正一 ;

姜志国 ;

安萌 ;

赵丹培 .

航天返回与遥感, 2010, 31 (04) :65-71

[3] 空间目标光电探测与识别技术的研究 [J].

周彦平 ;

舒锐 ;

陶坤宇 ;

郭松 .

光学技术, 2007, (01) :68-73+76

[4]

Improving object detection with boosted histograms[J] . Ivan Laptev.Image and Vision Computing . 2008 (5)

← 1 →