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基于分布式神经网络的变压器励磁涌流鉴别的研究
被引:3
作者
:
陈琛
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机构:
华北电力大学电力工程系
陈琛
张举
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华北电力大学电力工程系
张举
成敬周
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机构:
华北电力大学电力工程系
成敬周
机构
:
[1]
华北电力大学电力工程系
来源
:
继电器
|
2004年
/ 24期
关键词
:
励磁涌流;
相电流差;
人工神经网络(ANN);
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM41 [电力变压器];
学科分类号
:
摘要
:
针对目前变压器保护中普遍采用的利用二次谐波原理识别变压器励磁涌流存在的缺陷,提出利用分布式人工神经网络实现基于半波叠加原理鉴别励磁涌流的新方案。经仿真实验表明:该方案能准确地判别出变压器内部故障和励磁涌流,不受系统谐波影响,具有很高的可靠性。
引用
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页码:33 / 36+49 +49
页数:5
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