小波图像融合的最佳参数研究

被引:5
作者
赵大鹏
时家明
机构
[1] 解放军电子工程学院
关键词
图像融合; 评价准则; 融合性能; 互信息量;
D O I
暂无
中图分类号
TN911.73 [图像信号处理];
学科分类号
摘要
为了选择一种在复杂条件下能取得较好效果的小波图像融合方法,文中对一些小波基和小波分解层数进行了比较。使用了基于区域的图像融合规则,同时通过量度融合图像的熵和标准差,进行多传感器图像融合效果的评价,通过对四类图像的融合实验,筛选出最佳的小波基和其分解层数。实验表明bior3.9是图像融合时的最佳小波基。
引用
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