基于自适应遗传算法的配电网DG选址与定容

被引：4

作者：

张力 ^{[1
]}

郑立 ^{[2
]}

张尧 ^{[2
]}

机构：

[1] 吉林省电力勘测设计院

[2] 华南理工大学电力学院

来源：

吉林电力 | 2014年 / 42卷 / 03期

关键词：

分布式电源(DG); 配电网规划; 选址定容; 遗传算法;

D O I：

10.16109/j.cnki.jldl.2014.03.012

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

摘要：

以配电网规划投资为考虑因素,建立了含分布式电源(DG)的配电网规划经济性模型,以折算到每年的DG的投资运行费用、线路运行费用及引入DG后购电费用最小为目标函数,采用自适应遗传算法解决DG布点规划问题。通过对某地35节点低压配电网算例进行仿真计算,验证了本文算法的有效性,并得到了DG较为合理的安装位置和接入容量。

引用

页码：18 / 21

页数：4

共 10 条

[1] 含分布式电源的配电网改进快速解耦法潮流计算
鲁跃峰
李海涛
周巍
刘东
[J]. 广东电力, 2013, 26 (03) : 56 - 61
[2] 基于免疫遗传算法的智能配电网分布式电源选址定容
海晓涛
徐岩
姚晓玲
[J]. 陕西电力, 2011, 39 (12) : 58 - 61
[3] 分布式电源选址定容的多目标优化算法
夏澍
周明
李庚银
[J]. 电网技术, 2011, 35 (09) : 115 - 121
[4] 基于改进遗传算法的配电网网架规划
徐赫
李欣
汪海
杨娜
洪镜雅
[J]. 广东电力, 2010, 23 (06) : 6 - 9
[5] 配电网扩展规划中分布式电源的选址和定容
王成山
陈恺
谢莹华
郑海峰
[J]. 电力系统自动化, 2006, (03) : 38 - 43
[6] 基于改进多种群遗传算法的配电网规划
余健明
吴海峰
杨文宇
[J]. 电网技术, 2005, (07) : 36 - 40+55
[7] 分布式发电及其在电力系统中的应用研究综述
梁有伟
胡志坚
陈允平
[J]. 电网技术, 2003, (12) : 71 - 75+88
[8] 分布式发电及其对电力系统的影响
梁才浩
段献忠
[J]. 电力系统自动化, 2001, (12) : 53 - 56
[9] 遗传算法及其改进
段玉倩
贺家李
[J]. 电力系统及其自动化学报, 1998, (01) : 43 - 56
[10] 含分布式电源的配电网规划研究[D]. 蔡丽霞.山东大学. 2009

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