基于时态数据库的Web数据周期规律的采掘

被引：21

作者：

唐常杰

于中华

游志胜

张天庆

杨璐

机构：

[1] 四川大学计算机系!成都

来源：

计算机学报 | 2000年 / 01期

关键词：

Web知识发现; 拟周期; 时态数据库; 属性趋势; 趋势惯量;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311 [程序设计、软件工程];

学科分类号：

摘要：

拟周期性能描述对象在生命周期中重复性的趋势和走向 ,并能忽略时间轴上不规则的伸缩和幅度上的干扰 .该文以基于 Hbase分史制的 Web数据拟周期采掘任务为背景 ,提出了属性趋势、趋势惯量和峰谷链、抗干扰的惯性趋势算法和峰谷算法 ,对拟周期采掘给出一种解决方法 ,通过在一组地震数据上的采掘测试表明 ,算法有实用价值和可接受的效率

引用

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