一种基于BP神经网络的室内定位模型

室内定位技术是一种获取室内的人和物位置信息的技术,以位置信息为基础可为使用者提供多种服务,在军事和民用领域都有着广阔的应用前景。在分析几种常见的室内无线定位方法以及基于RSS的室内无线定位方法的基础上,提出一种基于BP神经网络的室内定位模型并借助MATLAB 7.0加以实现。采用该方法进行室内定位,不需要WLAN以外的其他资源。由于不需要知道定位节点和建筑物的详细特性,用户的隐私将会得到完全的保护。仿真实验证明该模型的有效性。