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电力负荷短期预测的改进神经网络方法
被引：26
作者：
何述东
瞿坦
黄心汉
机构：
[1] 华中理工大学自动控制系
来源：
关键词：
电力负荷短期预测,神经网络,指数型能量函数;
D O I：
暂无
中图分类号：
TM715 [电力系统规划];
学科分类号：
摘要：
针对电力负荷短期预测问题，提出了一种改进的神经网络预测方法。在时序训练样本中引入了遗忘因子和期望因子，以提高当前预测的精确度；在权值调整过程中，采用指数型能量函数，以改善学习收敛过程。预测仿真结果验证了上述结论。
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