基于加窗小波变换的HAPF谐波检测

基于小波变换理论进行混合有源电力滤波器(HAPF)的谐波检测,但分析Mallat小波分解算法可知其存在缺陷:若直接对所有数据进行小波变换,计算量大且误差明显;提高采样频率会使单位时间内处理过多数据。提出在小波变换前将采样数据与窗函数相乘,在有效滤去高频分量的同时减少小波分解层数。基于Blackman窗、Hamming窗和Hanning窗的比较分析,选取Hamming窗作为小波分析前的辅助窗,可使99.963%的能量集中在主瓣内。基于PSCAD/EMTDC与Matlab进行仿真实验,结果显示,该方法响应时间约为10 ms,且小波分解次数减少,比较仿真结果可知检测精度提高。