基于浮动车数据的城市快速路交通事件检测算法研究

被引：12

作者：

余柳 ^{[1
]}

于雷 ^{[1
]}

戚懿 ^{[2
]}

王健全 ^{[1
]}

温慧敏 ^{[3
]}

机构：

[1] 北京交通大学交通运输学院

[2] 美国德克萨斯州南方大学

[3] 北京交通发展研究中心

来源：

交通运输系统工程与信息 | 2008年 / 04期

关键词：

浮动车; 快速路; 事件检测; CUSUM算法;

D O I：

10.16097/j.cnki.1009-6744.2008.04.006

中图分类号：

U491 [交通工程与交通管理];

学科分类号：

082302 ; 082303 ;

摘要：

交通事件是引发快速路交通延误的主要因素,迅速、有效的检测事件是快速路交通管理与控制的重要组成部分.本文利用CUSUM理论提出了基于浮动车数据的城市快速路交通事件自动检测算法;通过采集北京市快速路上的真实事件信息以及浮动车探测数据,对不同采样间隔条件下的算法性能进行了实际验证,并与传统的基于浮动车数据的UCB算法验证结果进行了对比分析.结果表明:所提算法在采样间隔为1分钟条件下的检测性能要优于采样间隔为5分钟条件下的检测性能;相对于UCB算法而言,所提算法的检测性能大大提高,在同一误报率条件下检测率可提高10%左右.

引用

页码：36 / 41

页数：6

共 5 条

[1] 基于浮动车的高速公路交通事件自动判别方法研究 [J].

张存保 ;

杨晓光 ;

严新平 .

武汉理工大学学报(交通科学与工程版), 2006, (06) :973-975+983

[2] 交通事件检测技术的进展研究 [J].

温慧敏 ;

杨兆升 .

交通运输系统工程与信息, 2005, (01) :25-28+73

[3] 高速公路自动事件检测算法 [J].

史新宏 ;

蔡伯根 .

交通运输系统工程与信息, 2001, (04) :306-310

[4]

Developed Incident Detection Algorithm Compared with Neural Network Algorithms[J] . Hualiang（Harry） Teng,Yi（Grace） Qi,David R. Martinelli.Transportation Research Record . 2003 (1)

[5]

Using Probe-Measured Travel Times to Detect Major Freeway Incidents in Houston, Texas[J] . Kevin Balke,Conrad L. Dudek,Christopher E. Mountain.Transportation Research Record . 1996 (1)

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