基于小波变换的多聚焦图像融合方法研究

被引:14
作者
蔡植善 [1 ,2 ]
陈木生 [1 ,2 ]
机构
[1] 泉州师范学院物理与信息工程学院
[2] 信息功能材料福建省高校重点实验室
关键词
图像处理; 小波变换; 图像融合; 多聚焦图像; 小波基; 分解层数;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
基于小波变换的多聚焦图像融合中,融合方法、小波基和小波分解层数的选取是关键技术。研究一种基于区域能量的多聚焦图像融合方法,分析比较小波基、小波分解层数对图像融合结果的影响,利用熵、峰值信噪比、空间频率对融合图像进行评价。结果表明:提出的融合方法能够得到较好的效果,采用bior2.2小波基、分解层数为4~6时得到较好的融合效果,该结果能为实际应用中小波参数的选择提供参考。
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页数:5
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