量子混合蛙跳算法求解连续空间优化问题

被引:8
作者
张强
李盼池
机构
[1] 东北石油大学计算机与信息技术学院
关键词
量子计算; 混合蛙跳算法; 连续空间优化; 仿真;
D O I
暂无
中图分类号
TP301.6 [算法理论];
学科分类号
摘要
基于量子理论提出一种量子混合蛙跳算法,该算法采用量子位的Bloch球面坐标编码个体,利用量子位在Bloch球面上绕轴旋转的方法更新个体,通过自适应混沌旋转角度算子提高子群内部局部搜索能力,采用Hadamard门实现个体变异避免早熟,有效扩展了解空间的搜索范围.实验结果表明,该方法优于普通的混合蛙跳算法、粒子群算法和遗传算法,具有较高的优化能力和效率,更适合高维复杂函数的优化.
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