飞行参数的神经网络估计方法

用所获得的飞行数据训练前馈神经网络,可直接估计飞机的飞行参数。对于飞机的短周期运动方程,网络的输入变量是飞机的仰角、俯仰角速度和舵面偏转角,输出变量是气动力和力矩系数。训练过程中,时间点的输入由输入节点表示,相应时刻的输出在输出节点上获得。获得的值与对应的期望值对比,误差使用反传学习算法传回网络,用以更新连接权值。模拟飞行数据仿真证明,该方法有效并具有较好的鲁棒性。