一种基于半模糊聚类的故障诊断方法

被引：6

作者：

鲁卿 ^{[1
]}

冯金富 ^{[1
]}

聂光戍 ^{[2
]}

李骞 ^{[1
]}

机构：

[1] 空军工程大学工程学院

[2] 西北工业大学电子信息学院

来源：

测试技术学报 | 2007年 / 06期

关键词：

SFCM; 聚类算法; 阈值化; 故障诊断; 信息通道;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

为满足故障诊断的实时性和准确性要求,采用阈值化类内距离的方法,研究了一种快速收敛的半模糊c均值(SFCM)聚类诊断方法.证明了SFCM算法的模糊加权幂指数m在区间(0,1)取值时能实现半模糊聚类,讨论了阈值η对算法的影响并给出了算法步骤.以机载武器控制系统信息通道为诊断对象,采用该方法对通道进行了样本无监督分类验证和故障模式识别诊断试验.结果表明:SFCM算法能对信息通道故障模式进行快速准确的分类识别.

引用

页码：551 / 556

页数：6

共 8 条

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