利用灾前光学影像和灾后VHR SAR影像对地震低层建筑物进行变化检测

被引:4
作者
张斌 [1 ,2 ]
马国锐 [2 ]
余健 [3 ]
王少军 [1 ]
机构
[1] 中国地质大学(武汉)公共管理学院
[2] 武汉大学测绘与遥感信息工程国家重点实验室
[3] 武汉市国土资源和规划信息中心
关键词
超高分辨率; 合成孔径雷达; 变化检测;
D O I
10.13203/j.whugis20120355
中图分类号
TU19 [建筑勘测]; P315.9 [工程地震];
学科分类号
0814 ;
摘要
为了分析地震后建筑物毁伤程度,构建了一种结合灾前高分辨率光学影像和灾后高分辨率SAR特性的评估方法。首先,通过震前高分辨率光学影像提取矩形建筑物的位置和长、宽、高等三维信息;然后,通过GPU加速的方式对建筑物进行雷达影像模拟;最后,通过计算仿真SAR影像与震后灾区雷达真实影像的相似性,判断建筑物是否毁伤。选取2008年四川汶川5·12地震时的超高分辨率遥感影像,对算法进行了验证,实验证实了算法的可行性与有效性。
引用
收藏
页码:239 / 243
页数:5
相关论文
共 5 条
[1]   利用后向散射特性从高分辨率SAR影像中提取建筑物高度 [J].
刘康 ;
Timo Balz ;
廖明生 .
武汉大学学报(信息科学版), 2012, (07) :806-809
[2]  
Satellite radar and optical remote sensing for earthquake damage detection: results from different case studies[J] . S. Stramondo,C. Bignami,M. Chini,N. Pierdicca,A. Tertulliani. International Journal of Remote Sensing . 2006 (20)
[3]   Change detection techniques [J].
Lu, D ;
Mausel, P ;
Brondízio, E ;
Moran, E .
INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING, 2004, 25 (12) :2365-2407
[4]   An adaptive parcel-based technique for unsupervised change detection [J].
Bruzzone, L ;
Prieto, DF .
INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING, 2000, 21 (04) :817-822
[5]  
Review Article Digital change detection techniques using remotely-sensed data[J] . Ashbindu Singh. International Journal of Remote Sensing . 1989 (6)