基于改进信任度的协同过滤推荐算法

被引：10

作者：

金亚亚

牟援朝

机构：

[1] 华东理工大学商学院

来源：

关键词：

协同过滤; 信任度; 相似度; 推荐;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

摘要：

在传统协同过滤算法中引入信任度,提出一种改进信任度的协同过滤推荐算法。将相似度和信任度结合在一起,替代传统的相似度作为加权的权重,以提高推荐结果的准确性。实验证明,该算法与传统的协同过滤推荐算法和基于信任关系的推荐算法相比有更好的推荐效果。

引用

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