C波段多极化SAR反演土壤水分研究

被引：10

作者：

周鹏 ^{[1
,2
]}

丁建丽 ^{[1
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]}

高婷婷 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 新疆大学资源与环境科学学院

[2] 绿洲生态教育部重点实验室

来源：

新疆农业科学 | 2010年 / 47卷 / 07期

关键词：

土壤水分; 主动微波遥感; 后向散射系数; 多极化;

D O I：

暂无

中图分类号：

S152.7 [土壤水分];

学科分类号：

0903 ; 090301 ;

摘要：

【目的】研究不同极化方式下雷达后向散射系数与地表土壤含水量之间的关系。【方法】在分析不同地表微波散射模型基础上,选用合适的植被散射模型结合多极化雷达数据从雷达总的后向散射中去除植被影响,建立土壤后向散射系数与土壤含水量的关系。【结果】拟合HH极化、HV极化雷达观测数据与土壤水分数据,相关系数为HH极化R2=0.5523,HV极化R2=0.3579。【结论】微波具有全天候、穿透性以及不受云层影响的独特物理机制,使其在研究大尺度土壤水分反演时效果较好,相比较HV极化,HH极化雷达影像数据更适合干旱区作物植被覆盖地区土壤水分监测。

引用

页码：1416 / 1420

页数：5

共 9 条

[1] 华南农作物覆盖区土壤水分ENVISAT-ASAR与MODIS数据联合反演算法研究 [J].

刘万侠 ;

刘旭拢 ;

王娟 ;

曾文华 .

干旱地区农业研究, 2008, (03) :39-43

[2] 基于IEM模拟的干旱区多时相数据含水含盐量反演模型及分析 [J].

熊文成 ;

邵芸 .

遥感学报, 2006, (01) :111-117

[3] 极化分解技术在估算植被覆盖地区土壤水分变化中的应用 [J].

刘伟 ;

施建成 ;

王建明 .

遥感信息, 2005, (04) :3-6

[4] 不同微波遥感模态和不同数据组合的等湿度区域分布与土壤湿度的反演 [J].

袁苇 ;

李宗谦 ;

刘宁 .

中国工程科学, 2004, (06) :50-56

[5] 干旱-半干旱地区地表特征探测的成像雷达干涉测量方法与模型 [J].

廖静娟 ;

郭华东 ;

邵芸 ;

李新武 ;

N.Veneziani .

遥感学报, 2002, (06) :430-434+540

[6] 综合主动和被动微波数据监测土壤水分变化 [J].

李震 ;

郭华东 ;

施建成 .

遥感学报, 2002, (06) :481-484+539

[7] Correlation between ground measured soil moisture and RADARSAT-1 derived backscattering coefficient over an agricultural catchment of Navarre (North of Spain) [J].

Alvarez-Mozos, J ;

Casalí, J ;

González-Audícana, M ;

Verhoest, NEC .

BIOSYSTEMS ENGINEERING, 2005, 92 (01) :119-133

[8]

An empirical calibration of the integral equation model based on SAR data, soil moisture and surface roughness measurement over bare soils[J] . N. Baghdadi,C. King,A. Chanzy,J. P. Wigneron.International Journal of Remote Sensing . 2002 (20)

[9]

Parameterization of vegetation backscatter in radar-based, soil moisture estimation[J] . Rajat Bindlish,Ana P Barros.Remote Sensing of Environment . 2001 (1)

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