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知而后行?管理层认知与银行数字化转型
被引:42
作者:
王诗卉
[1
]
谢绚丽
[1
,2
]
机构:
[1] 北京大学国家发展研究院
[2] 北京大学数字金融中心
来源:
基金:
国家自然科学基金重大项目;
关键词:
数字化转型;
管理层认知;
银行转型;
机器学习;
D O I:
暂无
中图分类号:
F832.33 [商业银行(专业银行)];
F49 [信息产业经济];
学科分类号:
1201 ;
摘要:
数字化时代的到来,改变了银行业的经营方式和行业竞争格局,也挑战了传统银行的经营和生存,数字化转型势在必行。本文应用有监督与无监督的机器学习的方法,基于202家中国商业银行2010年至2018年的数据,考察了管理层的数字化认知对银行数字化转型行为的影响。研究结果表明:第一,银行管理层对数字技术所带来的创新机会的认知,对银行的数字化创新和线下分支机构的调整行为均具有促进作用;第二,银行管理层对数字技术所带来的风险挑战的认知,会削弱机会认知的促进作用;第三,银行管理层对数字化机会的认知对数字化转型的促进作用,在数字金融新兴业态挑战更强的市场中具有更强的影响。上述结果说明,在数字化时代,管理层对于新兴技术的积极认知,构成了企业的动态能力,有助于企业在技术变革中的生存和发展。本文应用多种机器学习方法实现了对管理层认知评价的客观测量,此外,本文结论指出了在数字化时代中,企业管理层对数字技术的认知对于企业数字化转型的重要作用,对传统企业的数字化转型实践也具有借鉴意义。
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+119-120
页数:22
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