基于不变矩的人形“头肩像”识别技术

针对实时监控识别人形的要求,提出了一种基于矩不变量的分级识别人形“头肩像”技术。首先从视频帧序列中,采用差分的方法分割出活动目标。对活动目标进行预处理后,根据活动目标轮廓的最小外接矩形宽高比、所定义的轮廓描述符和仿射不变矩,依据所选择的分级判别策略,由实验得出的经验数值,判断运动动目标是人形“头肩像”“正面”还是“侧面”。实验结果表明本方法具有快速、适应性强的特点。