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国家食品安全标准图谱的构建及关联性分析
被引:20
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
秦丽
[
1
,
2
]
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
郝志刚
[
1
]
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
李国亮
[
1
,
2
]
机构
:
[1]
华中农业大学信息学院
[2]
湖北省农业大数据工程技术研究中心(华中农业大学)
来源
:
计算机应用
|
2021年
/ 41卷
/ 04期
基金
:
国家重点研发计划;
关键词
:
食品安全国家标准;
知识图谱;
食品生产过程本体;
社区发现算法;
问答系统;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TS201.6 [食品安全与卫生];
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号
:
100403 ;
081203 ;
0835 ;
摘要
:
国家食品安全标准(NFSS)既是食品生产者的操作规范,也是食品安全监督的执法准绳。然而,NFSS种类繁多,它们涉及内容广泛,且相互引用关系复杂。为了系统地研究NFSS的内容与结构,对NFSS进行了知识抽取与引用关系挖掘。首先,利用知识图谱(KG)技术提取了标准文件的内容与标准文件之间的引用关系,以这些提取出来的内容作为三元组来构建NFSS知识图谱。然后将这个知识图谱与人工构建的基于危害分析关键控制点(HACCP)标准的食品生产过程本体相关联,使食品安全标准与相关的食品生产过程可以建立联系。同时利用Louvain社区发现算法对图谱中的标准引用网络进行分析,发现了在NFSS中引用度较高的标准及其类型。最后,利用gStore的应用程序接口(API)和Django搭建了一个问答系统,实现了基于自然语言的知识检索与推理,可以在指定需求下查询图谱中影响力较高的NFSS。
引用
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页码:1005 / 1011
页数:7
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Yago:acoreofsemanticknowledge.2Suchanek,F.M,Kasneci,G,Weikum,G.Proceedingsofthe16thinternationalconferenceonWorldWideWeb.2007
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