一种基于知识图谱的数据检索与可视化方法

被引：10

作者：

李磊 ^{[1
]}

鲁兴河 ^{[1
]}

康警予 ^{[2
]}

陈忠 ^{[1
]}

朱峰 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国电子科技集团公司第二十八研究所

[2] 陆军装甲兵学院演训中心

来源：

计算机与网络 | 2020年 / 46卷 / 05期

关键词：

知识图谱; 本体模型; 数据可视化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.3 [检索机];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

在现有的数据基础上通过本体构建工具建立起包括组织、人员及设施等本体概念,通过对本体间建立关系,利用本体概念下的参数关系构建实体知识图谱,为信息系统的数据资源利用提供技术保障。同时对需要支持检索的本体模型建立索引,并利用图谱间的关联关系,直观、高效地向用户展现检索结果,满足检索结果的个性化和智能化,从而更好地为决策提供支撑。

引用

页码：61 / 64

页数：4

共 18 条

[1] 知识图谱的发展与构建 [J].

李涛 ;

王次臣 ;

李华康 .

南京理工大学学报, 2017, 41 (01) :22-34

[2] 知识图谱的发展与构建 [J].

李涛 ;

王次臣 ;

李华康 .

南京理工大学学报, 2017, 41 (01) :22-34

[3]

Improving context and category matching for entity search. Chen YG,Gao LX,Shi SM,Du XY,Wen JR. Proc.of the 28th Conf.on Artificial Intelligence . 2014

[4]

Improving context and category matching for entity search. Chen YG,Gao LX,Shi SM,Du XY,Wen JR. Proc.of the 28th Conf.on Artificial Intelligence . 2014

[5] 基于关键词的RDF数据查询方法 [J].